JSAI Journal Repository

Abstract

Presentation slides are the learning material lecturers share most often, yet in many study programmes they are still distributed through messaging groups, personal cloud storage, and learning management systems with no link to the meeting structure of the semester learning plan (RPS), no version history, and no control over who may view or download them. This study designs and develops a web-based lecture slide repository that models each course as a sequence of meeting slots (typically 16, including the midterm and final examinations), so that every slide is recorded against one slot, one academic period, and one register number. The system was built with an incremental model over six increments using PHP 8 and MariaDB, on a database of 12 tables, 2 views, and 1 stored procedure. Its main contributions are a moderated slide life cycle (draft, published, withdrawn with a stated reason, archived), versioned revisions with history, a single file gateway that enforces status, visibility, and download permission, layered upload validation down to binary signatures, and client-side preview and thumbnail generation with PDF.js as a fallback when the server cannot render PDFs. Automated black-box testing of 186 scenarios across seven modules showed that all functions behave as expected after six defects found during testing were fixed. Security testing mapped to the OWASP Top 10:2021 found no weaknesses in access control, injection, or file upload, and measurements in the test environment showed median server-side response times of 1.6–3.6 ms. The system is suitable as an infrastructure for distributing learning materials structured by the RPS.

Keywords

Abstract

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) dan rubrik penilaian merupakan dokumen wajib dalam penerapan kurikulum berbasis capaian (Outcome-Based Education) sebagaimana diamanatkan oleh Standar Nasional Pendidikan Tinggi. Pada praktiknya, pengelolaan kedua dokumen tersebut di banyak program studi masih dilakukan secara manual, tersebar pada perangkat pribadi dosen, folder bersama, maupun aplikasi pesan instan, sehingga menyulitkan proses penelusuran, verifikasi kesesuaian dengan kurikulum aktif, serta audit dokumen menjelang akreditasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi repository berbasis web yang mengelola dokumen RPS dan rubrik penilaian secara terstruktur berdasarkan relasi program studi, kurikulum, mata kuliah, dan dosen pengampu. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan basis data dan arsitektur sistem, implementasi menggunakan PHP dan MySQL, serta pengujian fungsional dengan metode black-box. Sistem yang dihasilkan memiliki tiga kelompok akses, yaitu admin yang mengelola seluruh data induk (program studi, kurikulum, mata kuliah, relasi, dosen, dan pengampu), dosen yang mengunggah dan mengelola dokumen pada mata kuliah yang diampu, serta publik yang dapat menelusuri dan mengunduh dokumen yang telah dipublikasikan. Hasil pengujian black-box terhadap 14 skenario fungsi utama menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi pengarsipan dokumen akademik yang terpusat, tertelusur, dan mendukung proses penjaminan mutu program studi.

Keywords

Abstract

Pencatatan kehadiran perkuliahan secara manual masih banyak digunakan di perguruan tinggi vokasi, padahal metode ini rentan terhadap kesalahan rekap, kecurangan titip-absen, dan tidak memberikan data yang dapat diolah secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem presensi perkuliahan berbasis QR Code dengan arsitektur multi-peran (administrator, dosen, dan mahasiswa) yang diberi nama AbsensiQR, untuk diterapkan di lingkungan Politeknik Negeri Padang (PNP). Metode pengembangan yang digunakan adalah pendekatan Prototyping, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan basis data, perancangan arsitektur dan antarmuka sistem, implementasi modul per peran, serta pengujian fungsional black-box. Sistem dibangun menggunakan PHP native dengan PDO, basis data MySQL/MariaDB yang terdiri atas 14 tabel relasional, dan Bootstrap 5 pada sisi antarmuka, dengan mekanisme keamanan berupa Role-Based Access Control (RBAC) yang membedakan kewenangan tiap peran. Setiap sesi presensi menghasilkan kode QR dengan token unik dan masa berlaku terbatas yang dapat dikonfigurasi, sehingga memperkecil peluang kecurangan berupa penyebaran tangkapan layar kode. Hasil rancang bangun berupa tiga portal aplikasi yang saling terintegrasi: portal administrator untuk manajemen data induk (pengguna, mata kuliah, kelas) dan pelaporan lintas kelas; portal dosen untuk pembuatan sesi, pembangkitan kode QR, pemantauan kehadiran real-time, dan pelaporan per kelas; serta portal mahasiswa untuk pemindaian kehadiran, riwayat presensi, dan jadwal perkuliahan. Status kehadiran (hadir/terlambat/alpa) ditentukan otomatis oleh sistem berdasarkan ambang waktu yang dapat dikonfigurasi administrator. Rancangan sistem didokumentasikan melalui diagram arsitektur tiga lapis, diagram relasi entitas (ERD), dan diagram alir verifikasi presensi. Pengujian fungsional black-box terhadap delapan skenario utama menunjukkan bahwa seluruh alur kerja inti sistem — mulai dari registrasi, autentikasi, pembuat

Keywords

Abstract

Pengelolaan bahan ajar pada perguruan tinggi vokasi sering kali masih dilakukan secara manual dan tersebar di berbagai media seperti aplikasi pesan instan, penyimpanan awan pribadi, maupun flashdisk, sehingga menyulitkan dosen dalam mendokumentasikan materi perkuliahan secara terpusat dan menyulitkan mahasiswa dalam mengakses materi tersebut secara konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah sistem informasi repositori bahan ajar berbasis web yang memungkinkan dosen mengunggah, mengelola, dan mempublikasikan bahan ajar, serta memungkinkan mahasiswa dan masyarakat umum mengakses bahan ajar tersebut secara daring.
Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sebagai kontribusi tambahan, penelitian ini turut merancang sebuah sistem desain antarmuka khas bernama "blueprint" yang mengadaptasi konvensi visual gambar teknik — garis kisi halus, bingkai sudut potong, garis dimensi, dan pelat judul — untuk memperkuat identitas visual institusi pendidikan vokasi berbasis teknik, sekaligus memastikan tampilan responsif pada perangkat desktop maupun mobile. Pengujian dilakukan dengan metode black box testing terhadap seluruh modul fungsional pada tiga peran pengguna, yaitu publik, dosen, dan
administrator. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh skenario pengujian berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan, dengan tingkat keberhasilan 100% dari total skenario yang diujikan. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan bahan ajar serta mempermudah akses materi pembelajaran di lingkungan Politeknik Negeri Padang.

Keywords

Abstract

Distribusi dokumen dalam format PDF di lingkungan pendidikan rentan terhadap konversi tidak sah ke Microsoft Word yang berpotensi menimbulkan plagiarisme dan pelanggaran hak cipta. Penelitian ini merancang dan membangun sistem proteksi PDF berbasis web yang mengintegrasikan metode image-based dengan enkripsi Advanced Encryption Standard 256-bit (AES-256) untuk mencegah ekstraksi teks secara ilegal. Sistem diimplementasikan menggunakan PHP 8.3, Ghostscript 10.0, dan QPDF 11.0 pada server Rocky Linux dengan spesifikasi menengah. Mekanisme resolusi adaptif diterapkan untuk menjamin stabilitas pemrosesan pada dokumen hingga 229 halaman: 100 DPI untuk dokumen lebih dari 150 halaman, 120 DPI untuk 81–150 halaman, dan 150 DPI untuk dokumen hingga 80 halaman. Pengujian dilakukan terhadap 10 sampel PDF pada lima platform konversi populer. Hasil menunjukkan bahwa metode image-based berhasil memblokir ekstraksi teks pada sebagian besar platform (Microsoft Word 365, Smallpdf, Google Drive, dan AnyConv), sedangkan ILovePDF dengan fitur OCR canggih masih dapat mengekstrak teks apabila pengguna memasukkan password. Waktu pemrosesan rata-rata untuk dokumen 229 halaman pada resolusi 100 DPI adalah 145 detik dengan ukuran file 44 MB. Sistem ini layak digunakan oleh dosen dan institusi pendidikan sebagai solusi perlindungan materi ajar dari penyalahgunaan digital.

Keywords

Abstract

Perubahan regulasi pendidikan tinggi melalui Peraturan Menteri Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi (Permendiktisaintek) Nomor 39 Tahun 2025 mengharuskan program studi di seluruh Indonesia untuk merestrukturisasi kurikulumnya sesuai dengan pendekatan Outcome-Based Education (OBE). Penelitian ini menyajikan kerangka prompt sistematis berbantuan kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk memandu proses penyusunan kurikulum OBE pada Program Studi Diploma Tiga (D3) secara komprehensif dan terstruktur. Kerangka yang dikembangkan terdiri dari 13 prompt berurutan yang mencakup seluruh tahapan pengembangan kurikulum, mulai dari analisis visi-misi dan SWOT, penetapan level KKNI 5, perumusan Tujuan Pendidikan Program Studi (TPP), penetapan Profil Lulusan (PL), perumusan Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL), penetapan Bahan Kajian (BK), penyusunan mata kuliah, distribusi SKS per semester, hingga pemetaan matriks CPL-MK dan penyusunan pohon kompetensi. Setiap prompt dirancang dengan mempertimbangkan keselarasan antara regulasi nasional (Perpres No. 8/2012 tentang KKNI dan Permendiktisaintek No. 39/2025), kebutuhan industri, dan best practice benchmarking kurikulum domestik maupun internasional. Hasil kajian menunjukkan bahwa kerangka prompt AI dapat meningkatkan efisiensi, konsistensi, dan kualitas dokumen kurikulum OBE, sekaligus memastikan keterlacakan (traceability) yang jelas dari visi-misi institusi hingga mata kuliah operasional.

Keywords

Abstract

Pemalsuan dokumen digital menjadi ancaman serius di berbagai institusi di Indonesia, mulai dari bidang pendidikan hingga sektor korporasi. Penelitian ini merancang dan membangun sistem VerifID, yaitu sistem verifikasi dokumen digital berbasis algoritme hash SHA-256 dan QR Code untuk menjamin keaslian dan integritas dokumen. Sistem menerapkan pendekatan dua tahap: tahap pertama menghasilkan token unik dan QR Code berlabel logo institusi, sedangkan tahap kedua melakukan finalisasi dengan menyimpan hash dokumen final ke basis data. VerifID dibangun menggunakan PHP Native, MySQL, dan library QRCode.js, serta dilengkapi manajemen pengguna multi-role (admin, operator, user), dashboard statistik, dan fitur ekspor ke Excel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan sekecil apapun pada dokumen dengan waktu verifikasi rata-rata 0,42 detik untuk dokumen berukuran 5 MB dan 25 skenario pengujian black-box seluruhnya berhasil. Sistem ini menjadi solusi verifikasi dokumen yang terjangkau karena tidak memerlukan infrastruktur Public Key Infrastructure (PKI) yang kompleks dan mahal.

Keywords

Abstract

Integrasi kecerdasan buatan generatif dalam pendidikan tinggi telah membuka paradigma baru pengembangan bahan ajar yang lebih adaptif dan efisien. Artikel ini mengkaji secara komprehensif pemanfaatan DeepSeek—sebuah platform AI generatif dengan arsitektur canggih—dalam konteks pembuatan materi pembelajaran di perguruan tinggi. Melalui analisis terhadap fitur teknologi, studi implementasi, dan evaluasi kritis, artikel ini mengidentifikasi bahwa DeepSeek menawarkan kapabilitas unik dalam pemrosesan multimodal, penalaran mendalam (deep reasoning), dan efisiensi komputasi yang relevan dengan kebutuhan dosen. Pembahasan mencakup aplikasi praktis untuk perancangan kurikulum, pembuatan konten multimedia, evaluasi pembelajaran, serta strategi prompt engineering yang efektif. Artikel juga menyoroti tantangan seperti risiko halusinasi, ketergantungan teknologi, dan pertimbangan etis yang perlu diantisipasi. Dengan pendekatan yang tepat, DeepSeek berpotensi menjadi katalis transformasi pedagogis menuju pembelajaran yang lebih personal, interaktif, dan kontekstual.

Keywords

Abstract

Background: The development of generative artificial intelligence (Generative AI) opens new opportunities for optimizing higher education curriculum design. DeepSeek as a generative AI offers complex analysis capabilities to develop Outcome-Based Education (OBE) curriculum integrated with the Indonesian National Qualification Framework (KKNI) and industry needs.
Objective: This study aims to develop a comprehensive model for utilizing Generative AI DeepSeek in the OBE curriculum design process for D3 Computer Engineering Study Program.
Methods: The research employs mixed-methods approach with sequential explanatory design. A structured prompt engineering framework was developed using [ROLE] + [CONTEXT] + [TASK] + [CONSTRAINTS] + [FORMAT] approach. Technical implementation followed iterative refinement process through three phases: preparation, AI implementation, and validation. Data were collected from 20 stakeholders through FGDs and validated by 5 curriculum experts.
Results: Generative AI DeepSeek successfully optimized the curriculum design process by reducing development time from 17 days to 3 days (82% efficiency improvement). The AI generated 10 learning outcomes with 95% accuracy, 5 industry-relevant graduate profiles (90% accuracy), 110-credit curriculum structure (92% accuracy), and comprehensive curriculum maps. Expert validation showed overall 92% accuracy in regulatory compliance and industry needs alignment. Chain-of-thought prompting demonstrated 94% success rate for complex tasks, while constraint-based prompting achieved 96% success for structural design.
Conclusion: The utilization of Generative AI DeepSeek with structured prompt engineering framework proves highly effective in optimizing OBE curriculum design process. This model produces comprehensive, systematic outputs that comply with national standards and industry 4.0 requirements while significantly improving efficiency and quality assurance in curriculum development.

Keywords

Abstract

Abstrak
Portal Bimbingan Tugas Akhir merupakan sistem informasi berbasis web yang dirancang untuk memfasilitasi proses bimbingan tugas akhir antara mahasiswa, dosen pembimbing, dan administrator. Sistem ini mengintegrasikan manajemen pengguna, upload dokumen, review, dan komunikasi dalam satu platform terpusat menggunakan teknologi PHP, MySQL, dan Bootstrap. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu meningkatkan efisiensi proses bimbingan sebesar 40% dengan mengurangi waktu koordinasi dan memusatkan komunikasi. Sistem ini telah diuji dengan 100 pengguna simulasi dan menunjukkan performa yang stabil dengan response time di bawah 2 detik untuk mayoritas operasi. Keamanan sistem dijamin melalui implementasi prepared statements, password hashing, dan validasi input yang ketat.

Abstract
The Final Project Guidance Portal is a web-based information system designed to facilitate the final project guidance process among students, supervising lecturers, and administrators. The system integrates user management, document upload, review, and communication into a centralized platform using PHP, MySQL, and Bootstrap technologies. Implementation results show the system can improve the efficiency of the guidance process by 40% by reducing coordination time and centralizing communication. The system has been tested with 100 simulated users and shows stable performance with response times under 2 seconds for most operations. System security is ensured through the implementation of prepared statements, password hashing, and strict input validation.

Keywords

Abstract

Conventional attendance systems have limitations in terms of security, efficiency, and accuracy. This research develops a digital attendance system using face recognition technology that integrates PHP for backend and OpenCV Python for face processing. The methods used include Haar Cascade for face detection and Local Binary Patterns Histograms (LBPH) for recognition. The system implements a three-layer architecture with web frontend, PHP backend, and Python AI processing. Test results show recognition accuracy of 89% with false acceptance rate (FAR) of 4.2% and false rejection rate (FRR) of 7.8%. The average processing time is 3.2 seconds per attendance. The system successfully integrates web technology with computer vision to create an accurate, efficient, and secure attendance solution.

Keywords

Abstract

This study aims to analyze the effectiveness of DNS Poisoning techniques and their mitigation methods in the context of increasing cyber security threats, focusing on the evaluation of DNSSEC implementation and modern encryption protocols. The research used a systematic literature review of empirical studies and recent security reports from the 2018-2023 period. The study revealed that up to 33% of tested public DNS resolver servers remain vulnerable to cache poisoning variations, contributing to more than 50% of phishing incidents. Analysis shows that 95% of successful DNS Poisoning attacks are caused by a combination of weaknesses in parameter randomization and lax configurations. The in-depth discussion confirms that although DNSSEC is a robust cryptographic solution, its adoption rate of below 25% globally remains a major inhibiting factor. This research concludes that a hybrid approach combining DNSSEC, DNS over HTTPS (DoH), and proactive traffic monitoring is the most effective defense strategy to significantly mitigate DNS Poisoning risks.

Keywords